on Achievement
다른 블로그 등에서 얻은 지식을 바탕으로 이것저것 테스트하여 나만의 도커 사용법을 정리해둔다. 파이토치, 텐서플로 기반 딥러닝을 위한 도커의 최소 사용방법이라고 봐도 될 듯 하다
요약 (나는 이렇게 사용한다)
- 평소에 컨테이너를 안 끄려고 함
- 따라서 exit 하지 않고 [X] 버튼을 눌러 터미널을 바로 닫거나, ctrl+p+q를 이용하여 빠져나온다.
- 나중에 docker attach 으로 재접속 가능
- 그러면 start, stop을 알 필요 없고
- 실행중인 표준출력이 이어서 보임 (학습시키고 있을 때 유용)
Continue reading 도커 쉽게 사용하는 방법 (나의 경우)
1. 설치하기 앞서
지난 포스팅에 이어지는 내용으로 여기에서는 WSL2에 CUDA를 설치해보자.
Continue reading WSL2에 CUDA Anaconda Pytorch 설치 (2/3)
1. 배경
작업의 능률이나 편의성을 고려해서 가능하면 윈도우를 사용하는걸 선호한다.
Continue reading WSL2에 CUDA Anaconda Pytorch 설치 (1/3)
환경
- Windows 10 64-bit
- Anaconda3 2018.12 (32-bit)
- Pycharm community 2018.3.5 (64-bit)
Continue reading Python을 이용한 시스템 트레이딩 개발 환경 구축 (1)
환경
- Windows 10 64-bit
- Visual studio 2015 64-bit
- Qt 5.7.0 (with Qt Visual Studio Tools)
Continue reading Visual Studio에서 Qt Designer가 안 열릴 때